利用河北省廊坊市45 a 的地面气象观测资料，分析了河北省廊坊市区初冬雨雪相变的天气气候特点。利用Micaps 常规资料、新一代多普勒雷达资料、自动站资料，对近年来廊坊市出现的典型雨雪相变天气过程的环流背景、物理量场和雷达资料进行综合分析表明: 500 hPa 西来低槽( 涡) 、700 hPa 和850 hPa 切变、地面倒槽等影响系统共同作用是河北省廊坊市雨雪相变天气过程的典型形势。 0 ℃层在950 hPa 可作为雨雪转换的临界面，北京多普勒天气雷达上0 ℃层亮带高度迅速下降后1 ～2 h 内，即可以推断廊坊降水相态将由雨转为雪。

利用Micaps常规资料、新一代多普勒雷达资料、自动站资料，对2009年10月31日至11月1日河北省廊坊市出现的一次雨转大到暴雪天气过程的环流背景、物理量场和雷达资料进行综合分析。结果表明:500 hPa西来低槽、700 hPa和850 hPa切变、地面倒槽等影响系统共同作用造成了廊坊市大到暴雪天气，此次降水过程是一次比较典型的华北回流降水天气过程。低空从渤海海面的水汽输送是造成本次大到暴雪天气降水过程的重要水汽源。底层强烈的辐合造成了较强的上升速度，导致强降雪发生。暖平流高度和回波顶高度的抬升可作为降雪增强的判据之一。北京多普勒天气雷达上0℃层亮带高度迅速下降后1～2 h内，即可以推断廊坊降水相态将由雨转为雪。

2008年廊坊市气象灾情普查资料显示，暴雨洪涝灾害是气象灾害中造成损失最为严重的气象灾害，1949～2007年廊坊市由暴雨洪涝灾害造成的直接经济损失总计达1 986．73亿元，占所有气象灾害造成直接经济损失的82．2%，严重影响着国家和地方经济的可持续发展。依据自然灾害系统理论和灾害风险评估原理，计算出廊坊市地理地貌状况指数(H)、暴雨洪涝发生强度指数(C)、暴雨洪涝灾害频率指数(R)、承灾体经济承灾能力指数(E)、经济损失指数(E')、生命易损指数(L)、生命损伤指数(L')，抗灾能力指数(K)等8个风险指数，并对其进行评估与分析的基础上，综合评价了廊坊市暴雨洪涝灾害风险程度的地域差异，得出各县市区的综合风险指数，并按极高、高、中、低等4级分区法对廊坊市暴雨洪涝灾害的综合风险指数进行区。研究所形成的暴雨洪涝灾害风险度区划对本地防御暴雨洪涝和降低灾害损失，以及对暴雨洪涝灾害采取有效管理提供了比较客观的科学依据。

 利用1968~2007年河北省廊坊市9个地面气象观测站的雷暴资料及1998~2007年廊坊市雷电灾情统计数据,结合其区域经济状况和人口密度,确定用雷暴日数(M)、雷电灾害频度(R)、经济(GDP)易损模数(E)、经济损失模数(E′)、生命易损模数(L)、生命损伤模数(L′)作为廊坊市雷电灾害易损性评估指标。计算出廊坊市各县(市、区)6个雷电灾害易损性评估指标后分等级进行综合评估与分析,得出各县市区的易损度,并按5级分区法对廊坊市雷电灾害易损度进行区划。结果表明:廊坊市开发区为极高易损区,全市无低易损区和极低易损区。

利用NCE尸1x 1⁰再分析资料对2001年8月3~4口的浙南闽北的东风波暴雨过程进行了分析。根据Q矢量散度分析讨论了这次过程中的暴雨演变以及东风波诱生中尺度低涡发生发展的原因。同时，利用中尺度有限区域模式MM5V2对该东风波诱生中尺度低涡进行模拟。结果表明:Q矢量散度大值中心强度和位置的演变较好反映了暴雨落区和中尺度低涡的诱生，其预示能力较MM5V2预报的准确率高，将中尺度模式和Q矢量计算结合起来可以提高风暴路径和雨区的预报准确率、